用 Vibe Coding 构建 University Ranking Frontend：架构与设计策略
介绍 University Ranking Frontend 是一个精细的 React Native 应用，展示了如何使用 Vibe Coding 构建生产级移动体验——一种开发哲学，其中 AI 协助指导架构决策、简化状态管理并加速功能实现。 与构建后端服务不同（需要谨慎的数据库设计和算法优化），前端开发通常关乎创建直观的用户体验和管理复杂的应用状态。在本系列中，我们将探索 Vibe Coding 如何将前端开发从劳动密集型过程转变为迭代的、AI 协助的协作，生成干净、可维护的代码。 什么是 Vibe Coding？ Vibe Coding 意味着与 AI 协作构建软件，利用机器学习模型来： 生成架构模式，符合问题空间的需求 建议状态管理解决方案，适配你的数据流 加速组件开发，通过智能代码生成 验证设计模式，在实现前识别潜在改进 快速迭代功能，通过 AI 生成的模板代码和脚手架 对于 University Ranking Frontend，Vibe Coding 帮助我们： 选择 React Native + Expo 作为开发框架，基于对跨平台支持的需求（iOS、Android、Web） 设计 Context API 系统，用于主题、语言和排名管理，无需过度工程化 构造 API 集成，使用 React Query 进行高效的数据获取和缓存 构建 UI 组件，无缝适配深色模式和语言切换 实现搜索过滤，提供响应迅速的原生体验 项目概述 University Ranking Frontend 是一个移动优先的应用，允许用户： 搜索大学，按名称、国家或城市实时筛选 查看详细排名，跨多个排名系统（QS、US News 等） 切换主题（浅色/深色模式），带持久化偏好 切换语言（英文/中文），完全本地化 UI 保存收藏，快速访问经常查看的大学 比较排名，跨不同指标和来源 技术栈 核心框架： ...